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单元/细目/要素
第一单元 统计学的几个基本定义
1.统计工作的步骤
统计工作的四个步骤
2.统计学的几个基本定义
（1）同质与变异
（2）资料的种类
（3）总体和样本
（4）参数和统计量
（5）概率与频率
第二单元 定量资料的统计描述
1.定量资料的频数分布
（1）频数分布的特点
（2）频数分布的种类
2.集中地方的描述
算术平均数、几何均数、中位数
3.离散程度的描述
极差、四分位数间距、方差、标准差和变异系数
4.正态分布
（1）正态分布的特点
（2）正态分布曲线下面积分布规律
（3）标准正态分布
5.医学参考值范围
（1）正态分布法
（2）百分位数法
第三单元 总体均数的估计和假设检验
1.均数的抽样误差
（1）均数抽样误差的定义
（2）标准误的计算
2.t分布
（1）t分布的特点
（2）t界值表
3.总体均数的估计
（1）总体均数估计的定义
（2）置信区间的意思与应用
（3）均数置信区间与医学参考值范围有什么区别
4.假设检验
（1）假设检验的基本思想
（2）假设检验的基本步骤
5.t检验
（1）单样本t检验
（2）配对样本t检验
（3）两独立样本t检验
6.Ⅰ型错误与Ⅱ型错误
（1）Ⅰ型错误与Ⅱ型错误的定义
（2）检验效能的定义
7.假设检验的需要注意的地方
（1）比较组间的可比性
（2）正确选择合适的统计剖析办法
（3）P值的正确含义
（4）防止结论绝对化
第四单元 方差剖析
1.方差剖析的基本思想和适用条件
（1）方差剖析的基本思想
（2）方差剖析的适用条件
2.常用设计策略的方差剖析
（1）完全随机设计方差剖析
（2）随机区组设计方差剖析
（3）多个均数间两两比较
第五单元 分类资料的统计描述
1.常用相对数
（1）率
（2）构成比
（3）相对比
2.应用相对数应注意的问题
（1）构成比和率在应用中有什么区别
（2）合计（总）率的计算
（3）指标的可比性
（4）样本量的问题
3.动态数列及其剖析指标
（1）绝对增长量（逐年、累计）
（2）进步速度和增长速度
（3）平均进步速度和平均增长速度
4.标准化法
（1）标准化的基本思想及其意义
（2）直接和间接标准化法的应用
（3）标准化死亡比的意思
第六单元 二项分布与Poisson分布及其应用
1.二项分布
（1）二项分布的定义
（2）率的抽样误差及其计算
（3）总体率的点估计和区间估计
（4）率的z检验
2.Poisson分布
（1）Poisson分布的定义
（2）Poisson分布总体均数的估计
（3）Poisson分布总体均数的z检验
第七单元 卡方检验
1.四格表资料
（1）完全随机设计四格表资料卡方检验及应用条件
（2）配对设计四格表资料卡方检验及应用条件
2.行×列表资料
（1）行×列表资料的卡方检验
（2）行×列表资料卡方检验应注意的问题
第八单元 秩和检验
1.非参数检验
（1）参数检验与非参数检验的定义
（2）非参数检验的适用范围
2.秩和检验
（1）配对设计差值比较的符号秩和检验
（2）完全随机设计两样本比较的秩和检验
（3）完全随机设计多个样本比较的秩和检验
第九单元 回归与有关
1.直线回归
（1）直线回归方程的打造
（2）直线回归系数的统计意义及其假设检验
（3）直线回归的应用中应注意的问题
2.直线有关
（1）直线有关系数的意思与计算
（2）直线有关系数的假设检验
（3）直线回归与有关有什么区别和联系
3.等级有关
（1）等级有关的适用范围
（2）等级有关系数的假设检验
第十单元 统计表和统计图
1.统计表
（1）统计表的结构
（2）制表的基本原则
（3）制表的需要注意的地方
2.统计图
（1）制图的基本需要及其需要注意的地方
（2）统计图的正确选择与应用
第十一单元 统计设计
1.两种研究种类
（1）调查研究及其特征
（2）实验研究及其特征
2.调查设计
（1）调查研究设计的基本内容
（2）常用概率抽样办法和非概率抽样办法
3.实验设计
（1）实验设计的基本原则
（2）实验设计的基本要点
（3）常见的几种实验设计办法
4.样本含量的估计
（1）样本含量估计的意义
（2）样本含量估计应拥有的条件
（3）常用样本含量估计的办法
第十二单元 医学常用人口统计与疾病统计指标
1.人口统计
（1）人口统计指标
（2）出生统计指标
（3）死亡统计指标
2.疾病统计
常用疾病统计指标
第十三单元 寿命表
1.寿命表
简略寿命表的定义
2.寿命表编制的基本原理
（1）编制简略寿命表的基本原理
（2）寿命表中常见的四项指标的意义
第十四单元 存活剖析
1.存活剖析的基本定义
（1）存活资料的基本特征
（2）终点事件、存活时间、截尾值、存活率
2.存活率的估计
（1）Kaplan-Meier法
（2）寿命表法
3.存活率的假设检验
对数秩检验
